DeepSeek携新版本回归
AI产业自主可控生态稳步形成
4月24日，DeepSeek-V4预览版本正式上线并同步开源，这款搭载全新注意力机制的大模型，不仅能实现全球领先的长上下文处理能力，更以模型架构的创新突破，为中国AI产业开辟出一条“软硬协同，自主可控”的全新路径。
“这是DeepSeek的强势回归。”瀚博半导体一位高管说。一段时间以来，国内其他主流大模型持续高速迭代，热闹非凡。相比之下，DeepSeek却鲜有重磅更新，综合排名与行业存在感被持续拉开差距。如今正式发力，与公司近期启动外部融资相映成趣。
有业内专家认为，相较技术层面的迭代突破，DeepSeek-V4发布的更深层价值，在于推动国内AI算力尤其是推理算力生态完成从依赖进口到自主可控的关键跨越，成为国产算力产业崛起的重要转折点。随着国产大模型加速落地普及，国产AI算力的规模化应用进程也将全面提速。
击穿行业“成本线”
公开信息显示，DeepSeek-V4所取得的突破并非单纯参数扩容，而是通过多项原理和架构创新实现“性能跃升+成本陡降”的双重跨越，解决长上下文、深度推理场景下的算力与成本痛点。
该系列模型分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro作为旗舰版本，性能比肩顶级闭源模型，在Agent能力、世界知识和推理性能上表现突出；DeepSeek-V4-Flash则定位为轻量高效的经济之选，适配规模化普惠场景。
从核心参数来看，两款模型均搭载混合注意力架构（CSA+HCA）、流形约束超连接（mHC）及Muon优化器，在100万词元上下文场景下，DeepSeek-V4-Pro单词元推理计算量仅为前代V3.2的27%，KV缓存内存占用缩减至10%，长文本处理效率实现质变。
相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，DeepSeek-V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他多项基准测试中同样表现优异，达到甚至局部超过Opus-4.6等模型的水准。
值得关注的是，与OpenAI GPT-5.5等海外闭源模型形成鲜明对比，DeepSeek-V4以“普惠定价+MIT开源”双策略，彻底打破高水准AI旗舰模型对普通用户来说价格过高的格局。尤其在2026年以来主要模型、推理云服务的词元资费大幅度上涨的情况下，DeepSeek再次击穿行业成本线，对人工智能应用普及意义重大。
专注于推理芯片的国产GPU龙头企业瀚博半导体高管表示，DeepSeek-V4将利好国产算力及AI应用，推动国产AI产业链再上新台阶。
定价方面：DeepSeek-V4-Flash API输入定价低至0.2元/百万词元（缓存命中）、1元/百万词元（缓存未命中），输出定价2元/百万词元；而同期OpenAI GPT-5.5输出定价达30美元/百万词元，价格差距达100倍。
此外，DeepSeek-V4全系采用MIT协议完全开源，支持本地部署与二次开发，中小企业、开发者可免费使用百万上下文能力，无须为此额外支付授权费，直接降低AI应用开发门槛，加速AI技术从“昂贵订阅”向“普惠工具”转变。
国产AI产业链进入长期上升周期
随着Agent应用的爆发，AI推理成为决定产业商业化速度和渗透深度的核心领域，而AI算力卡尤其是国产算力供应则是需要重点解决的发展瓶颈。
上海财经大学特聘教授胡延平表示，DeepSeek-V4的意义不仅是模型再一次达到全球一线水准，还在于弥补了国产AI算力卡的短板，FP4和FP8精度之下，使用同样的算力卡，模型能承接更多推理任务。
值得一提的是，DeepSeek-V4将适配机会全部留给了华为、寒武纪等国内企业，其目标是推动AI生态从CUDA生态向华为CANN框架等国产算力生态整体迁移，为国产算力的大规模应用进一步打开了突破口。
此前，市场对国产算力的预期大多停留在“自主可控”的局部试用层面，而DeepSeek-V4的落地，将这一逻辑推进到“好用且必需”的商业层面。胡延平认为，国产AI大模型对国产算力的大规模应用就在今年，AI产业链从此进入正向循环。
目前，华为昇腾、天数智芯、寒武纪等国产芯片厂商已实现对DeepSeek-V4新模型的支持。4月24日，寒武纪宣布，已基于vLLM推理框架，完成了DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro的Day0适配，适配代码已开源至GitHub社区。此外，华为昇腾超节点全系列产品已支持DeepSeek-V4系列模型。
厦门大学经济学院教授孙传旺认为，随着模型的持续迭代和开源生态的不断完善，国产AI与算力产业链将进一步协同发力，有望进入长周期景气上行通道，相关产业机遇值得持续关注。
近期，DeepSeek启动了成立以来的首次外部融资。业内人士认为，资本化之路将为DeepSeek参与全球大模型竞争提供更为充足的资金弹药，本次融资可能将用于扩充算力资源、提高薪酬待遇以留住顶尖人才，同时为大模型的研发、落地和大规模部署提供支持。
在AI应用领域，DeepSeek-V4的架构创新将加快行业落地进程。孙传旺表示，推理成本的大幅降低，让大模型成为廉价的基础设施，显著降低了中小团队和行业应用的门槛，尤其是有利于边缘AI推理的规模化部署，推动金融、法律、医疗、工业等领域AI应用发展。
在多位业内人士看来，这场由DeepSeek引发的架构革命，不仅让国产算力摆脱了对高端进口芯片的过度依赖，还推动中国AI产业从“拼算力”向“拼创新”转型。随着DeepSeek-V4的全面落地，以及国产芯片厂商的持续发力，AI产业链的利润分配将进一步向本土企业倾斜，自主可控的产业生态正在加快形成。
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